Mejorando a los mejores
Piense Como un Cientifico
Guillermo Laich
25/03/2020 14:58
Causalidad no significa casualidad ...
El término "examinar información" significa observar o considerar una serie de datos con atención y detenimiento. Últimamente, todos hemos estado examinando el enorme volumen de información presentada por tus amigos y familia, por los periódicos y revistas, por las publicaciones científicas, y por la radio y la televisión con respecto al Covid-19. Por ello, y quizá en estos momentos, todos estemos experimentando una franca sobrecarga de información. Muchos estarán confusos y no sabrán qué creer ni como proceder.
La finalidad de este articulo proveer una simple guía para poder ver con una mayor claridad a través de la niebla creada los distintos medios. Esencialmente se trata de lograr un alto nivel tanto de independencia intelectual como emocional.
Pues bien, hemos sido literalmente bombardeados, y desde todos los ángulos imaginables, con una sobrecarga de información sobre la actual pandemia. Es tan brutal la cantidad de datos que muchos no estamos seguros sobre que es verdad, que es totalmente falso, que es distorsionado, que es inventado, y que es especulado.
Ahora, creemos que poseemos todos los datos pertinentes, y tal vez muchos más, pero llego el momento de procesarlos de una manera coherente, racional, y correcta para llegar a interpretaciones y conclusiones válidas. Básicamente, y a partir de todo el intercambio de información que últimamente hemos recibido, tenemos la obligación moral de ser capaz de obtener conclusiones validas, asi como actuar sobre ellas en la dirección correcta.
Determinar conclusiones validas nos puede parecer como algo bastante simple y directo. Pero tal sencillez es de carácter aparente y no evidente. Para que sea evidente debemos considerar los datos y averiguar qué patrón o relación se puede establecer entre las variables dependientes e independientes que guían el proceso
Una variable dependiente es aquella que se mide en el estudio y lo que se ve afectado durante el estudio. Se llama dependiente porque "depende" de la variable independiente. En un estudio científico, no se puede existir una variable dependiente en ausencia de una variable independiente.
Por otro lado, una variable independiente es aquella que se cambia o controla conciente y deliberadamente en un estudio científico. Por lo tanto, las variables independientes son aquellas que el científico cambia o modifica para poner a prueba el comportamiento de la variable dependiente. La variable dependiente siempre esta en función de la variable independiente. Es por eso que un cambio o modificación en la variable independiente causara un cambio directo en la variable dependiente. Esto se logra a través de lo que se conoce como la causalidad o bien ley de causa y efecto. En resumen, la causalidad simplemente significa que una cosa está causando otra.
Pero el proceso es delicado y hay que tener sumo cuidado para que las conclusiones finales realmente coincidan con los datos objetivos que se tienen, y no extenderse más allá con sendas y altamente cuestionables especulaciones y conjeturas. También hay que saber utilizar los resultados obtenidos para justificar las conclusiones con datos reales y específicos.
Cuando finalmente se llega a una conclusión, es necesario poder retornar a la hipótesis original para confirmar si los datos la apoyan o no la apoyan. En caso de no hacerlo, todas las conclusiones serán meramente opiniones personales sin estar firmemente ancladas en la realidad. Por definición, todo lo que se aparte de la realidad, carece de fundamento cientifico.
Un aspecto importante de este proceso concierne los conceptos de correlación, causalidad (relacionado y con causa y efecto), y casualidad (aleatorio y sin causa y efecto). Una correlación se define como la relación entre dos conjuntos de variables utilizadas para describir o predecir algo. A veces, y cuando aparentemente existe una correlación, se puede pensar erróneamente que se ha encontrado una causalidad entre las dos variables. Sin embargo, la correlación no es una causalidad sino una casualidad. La causalidad, también conocida como causa y efecto, es cuando un evento o acción observada parece haber causado un segundo evento o acción. Por otro lado, la casualidad es puro azar y aleatoriedad.
La lógica nos dice que cuando dos eventos francamente están correlacionados entre si, siempre existe una relación tipo causa y efecto entre ellos. Sin embargo, esto no significa que un cambio significativo en una variable sea responsable de causar un cambio significativo en la otra. En tal caso, y para determinar exactamente lo que podría estar sucediendo, existen tres conceptos o razones para determinar si existe o no existe tal correlación.
La primera razón tiene que ver con el hecho de que aunque parezca extraño, es posible que dos cosas muestren una correlación por pura casualidad. Esto significa que también nuestra conclusión probablemente se base en una mera casualidad de hechos. En otras palabras, podemos hablar sobre un acontecimiento de azar muy poco probable, como por ejemplo un sorprendente golpe de suerte al ganar una lotería.
La segunda razón se basa en el hecho de que muchas veces las cosas pueden parecer como si un cambio en una variable estuviera causando un cambio en la otra, pero que definitivamente no es así. Si tal es el caso, lo más probable es que una tercera variable esté interfiriendo o estableciendo un falso lazo de unión entre las dos primeras variables. A veces esa tercera variable es desconocida y por lo tanto debe ser detectada y definida. Las terceras variables se conocen también como "variables de confusión" o “factor de confusion.” Son variables que el científico no pudo o no supo controlar o eliminar, lo que perjudica la validez interna del estudio en cuanto a sus interpretaciones y/o conclusiones.
En una investigación científica, una variable de confusión o factor de confusión es una variable o factor que distorsiona la medida de la asociación entre otras dos variables. El resultado de la presencia de una variable de confusión puede ser el surgimiento de un efecto donde en realidad no existe o la exageración de una asociación real (confusión positiva) o, por el contrario, la atenuación de una asociación real e incluso una inversión del sentido de una asociación real (confusión negativa).
La tercera razón aparece cuando a veces un cambio en una variable provoca de hecho un cambio en la otra variable. Si tal es el caso, vamos por buen camino, ya que existe una verdadera correlación de causa y efecto entre las variables.
A partir de todos estos conceptos podemos concluir que una correlación se debe a una causa, siempre y cuando todas las variables que podrían estar afectando a los resultados hayan sido controladas adecuadamente.
Nuestro último punto sobre el pensamiento claro y crítico se refiere al proceso de evaluación. Una evaluación consiste de un análisis crítico de todo el estudio. Aquí el científico tendrá que reunir e integrar cuatro elementos fundamentales: 1.- los datos que reunió; 2.- la interpretación de los datos; 3.- los resultados obtenidos; y 4.- las conclusiones finales.
El primer elemento se refiere a la metodología utilizada en términos de: 1.- ¿fue un procedimiento científicamente válido y probado?; y 2.- ¿consiguió controlar todas las demás variables para que fuera un estudio honesto y justo?
El segundo elemento se refiere a la calidad de sus resultados en términos de: 1.- ¿Hubo suficiente evidencia para establecer conclusiones válidas?; y 2.- ¿Los resultados finales fueron repetibles, reproducibles, exactos y precisos? Si este punto crítico falla, entonces todo el estudio es inmediatamente invalidado y falla también.
El tercer elemento se refiere a la posibilidad de obtener resultados anómalos. Los resultados anómalos o anormales son aquellos que se desvían de lo que es estándar, normal o esperado. Los resultados anómalos deben ser considerados en términos de: 1.- si alguno de los resultados fue de naturaleza anómala o "extraña"; 2.- si no lo fue, decirlo o aceptarlo; 3.- si hubo alguna anomalía, tratar de explicarla según los posibles errores que se hayan podido cometer; 4.- si hubo otras variables (variables de confusión) que hayan podido afectar a los resultados; y 5.- tratar de determinar el nivel de incertidumbre real y existente en los resultados obtenidos.
El cuarto elemento se refiere a la ulterior validez de las conconclusiones en base a todo lo antedicho.
Una vez que haya reflexionado seriamente sobre todos estos puntos, uno queda plenamente facultado para decidir definitivamente respecto al nivel de confianza tienen sus conclusiones, asi como en sus acciones futuras. Si los resultados del estudio son repetibles, reproducibles, exactos y precisos - y respaldan plenamente las conclusiones - contara con un elevado grado de seguridad y confianza en sus conclusiones. Y siendo la confianza en uno mismo el factor de mayor relevancia en la totalidad de las acciones e interacciones humanas, podrá proceder libremente sabiendo que esta pensando y haciendo lo correcto.